本网讯（通讯员 张凤阁）计算机与人工智能学院人工智能系于11月13日下午1点30分在综合楼907召开了数据科学与大数据技术专业课程教学内容更新和行业需求对接的讨论会，由教师童灯峰主持。会议探讨了更新数据科学与大数据技术专业教学内容和对接行业需求两个主题。

童老师以自己在企业工作的项目举例，介绍了基于大数据的船舶管理系统。该系统通过实时拍照获取船舶图像数据；通过船讯网等官方网站或API接口获取船舶的轨迹、航向、航速等航行信息，并进行初步校验和预处理。收集到的数据先存入Hadoop进行可靠存储和初步清洗，再转入Doris数据库以便快速查询和分析。Elastic Search全文检索功能高效检索历史数据。Hive数据仓库提供类SQL查询，便于复杂数据分析。Apache Spark和Flink分别负责历史数据和实时数据的分析，确保数据处理的及时性和准确性。系统还利用机器学习算法对船舶轨迹进行预测，为船舶信息管理系统提供决策支持。若将此项目引入实际教学，将涵盖数据采集、网络爬虫技术、数据预处理、Hadoop大数据技术、数据库原理及机器学习等多个课程内容。

同时，系主任申友访也在会上详细解读了2024版数据科学与大数据技术专业本科人才培养方案的变动。计算机与人工智能学院所有专业均新增了《AI入门》与《AI大模型应用（训练营）》两门课程，旨在培养学生的AI基础素养与实践能力。此外，《Flink实时流处理》课程已更名为《分布式流处理技术》，以适应时代变迁与技术迭代，增强课程的通用性与灵活性。同时，《JAVA EE 综合实践》课程得到了进一步强化，旨在提升学生的综合实践能力。另外，两门原有课程《Hadoop系统应用》与《Spark技术与应用》被合并为《Hadoop与Spark应用课程设计》，而《数据可视化》与《数据分析与应用(Python)》则合并为《数据分析与可视化综合实践》，以优化课程体系，提升教学效率。

在个性化发展平台方面，申主任介绍，所有课程，包括国内考研、学科竞赛、学术讲座、职业技能证书及专业服务实践等，均设有相应学分，以激励学生全面发展。而全球化教育平台则提供了海外教育概况、跨文化交流、中外文化比较及微留学项目等丰富课程，虽然这些课程目前不计入学分，但为学生拓宽国际视野、提升跨文化交际能力提供了宝贵机会。

本次教研活动的圆满落幕，不仅明确了2024版数据科学与大数据技术专业本科人才培养方案的更新内容与发展方向，更为未来的教学工作指明了前进道路，并提供了有力保障。