返回

为适应数字经济时代的行业发展需求，提升金融学专业人才培养质量，2024年11月6日下午，经济系在综合楼809举办了主题为“数字经济背景下金融数据分析课程群建设”的研讨会。本次会议由经济系何晖副教授主持，经济系教师们积极参与。

何晖老师提出，在数字经济背景下，构建一个包含基础理论、数据分析技术、金融应用实践等多维度的课程体系是至关重要的。他强调，这样的课程群不仅有助于学生打下坚实的理论基础，更重要的是，通过案例分析和项目实践等教学方法，学生能够在实际操作中熟练掌握数据分析工具，并理解金融市场的运作机制，从而培养出能够应对复杂金融问题的实战型人才。何晖老师建议，金融数据分析课程群的建设应注重跨学科融合、技术的前沿性、实践导向以及国际化视野。

黄娟老师在分享其教授的数字经济这一课程经验时指出，当前课程在实践应用方面存在不足，需要加强实践导向，特别强调提升学生在数据分析方面的能力。吴凡老师则提出，目前开设的金融数据分析与挖掘、金融科技综合实训等一系列课程存在一定程度的交叉和重叠，建议提高每门课程的针对性。与会教师围绕数字经济的快速发展趋势以及各自的教学实践，展开了深入的讨论和交流。

会议最后，经济系主任洪丽君强调，金融数据的深度挖掘与智能应用已成为提高金融服务效率、优化资源配置、防范金融风险的关键。因此，金融学专业的人才培养必须构建一套与时俱进的金融数据分析课程群。在课程建设中，应融入最新的数据分析工具和技术，例如计算机技术、人工智能等，确保教学内容的先进性和实用性，以培养学生的金融数据分析和挖掘技能，满足数字经济时代金融行业的发展需求。